Wir ersetzen das "Bauchgefühl" der klassischen Mittelstandsberatung durch harte Empirie. Unser Ansatz kombiniert Panel-Daten der Universität Tübingen mit proprietärer Echtzeitanalyse.
Wir führen öffentliche Registerdaten (Handelsregister, Bundesanzeiger) mit den Primärdaten unserer Panel-Teilnehmer zusammen. Hierbei gilt das Prinzip der Datensparsamkeit: Es werden nur strukturrelevante Metriken erhoben.
Noch vor der Analyse werden alle personenbeziehbaren Daten (PII) unwiderruflich vom Datensatz getrennt (Hashing-Verfahren). Die Analyse erfolgt ausschließlich auf abstrakter Cluster-Ebene, um Rückschlüsse auf Einzelunternehmen technisch auszuschließen.
Mittels multivariater Regressionsanalysen und maschineller Mustererkennung identifizieren wir Korrelationen zwischen Unternehmensstruktur und Nachfolgewahrscheinlichkeit.
Technischer Kontext: Random Forest & Gradient Boosting Classifier.
Die Ergebnisse fließen in den halbjährlichen "DACH-Nachfolgemonitor" ein. Teilnehmende Unternehmer erhalten exklusiv eine individuelle Auswertung: Wo steht mein Unternehmen im Vergleich zur anonymisierten Peer-Group (Benchmarking)?
Vertrauen ist die Währung der Wissenschaft. Unsere IT-Infrastruktur spiegelt die hohen Anforderungen deutscher Universitätsstandards wider.
Physische Datenspeicherung ausschließlich in ISO 27001 zertifizierten Rechenzentren in Frankfurt am Main. Kein Datentransfer in Drittstaaten (No US-Cloud Act exposure).
Strikte Trennung von Identitätsdaten (Wer Sie sind) und Strukturdaten (Wie Ihr Unternehmen funktioniert). Die Zusammenführung ist technisch nur für den Teilnehmer selbst möglich.
End-to-End Verschlüsselung bei der Übertragung (TLS 1.3) und AES-256 Verschlüsselung im Ruhezustand (Data at Rest).
Daten spenden heißt Wissen generieren. Helfen Sie uns, die Nachfolge-Landschaft im DACH-Raum präziser zu kartografieren.